Le modèle d'IA d'Amazon adapte avec précision les tailles d'emballage

Amazon ouvre une nouvelle ère en matière d'emballage et de livraison grâce à son utilisation innovante de l'intelligence artificielle (IA). Le Package Decision Engine de l'entreprise, un système d'IA avancé, rationalise le processus d'emballage en choisissant l'emballage le plus efficace pour chaque article. Cette approche permet non seulement de réduire les déchets, mais renforce également l'engagement d'Amazon en faveur du développement durable et garantit l'arrivée des produits en toute sécurité.

 

Le moteur de décision sur les emballages est au cœur des efforts d'Amazon visant à optimiser les emballages. Ce puissant système d’IA est capable de sélectionner l’emballage idéal pour une vaste gamme d’articles, des nécessités quotidiennes aux cadeaux spéciaux. Il se concentre sur la réduction de l'utilisation de matériaux tels que le carton, les coussins d'air et le ruban adhésif, conformément aux objectifs environnementaux d'Amazon.

 

Fonctionnée sur Amazon Web Services (AWS), l'IA utilise l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur pour prendre des décisions précises en matière d'emballage. Il évalue les besoins de chaque produit, déterminant si une protection robuste est nécessaire ou si un emballage minimal suffit. À mesure qu'il traite les informations provenant de la vaste gamme de produits Amazon, le moteur s'adapte et s'améliore continuellement, garantissant que ses décisions sont à la fois précises et durables.

 

Kayla Fenton, responsable senior de l'équipe Packaging Innovation d'Amazon, explique comment le Package Decision Engine, une IA développée par Amazon, améliore l'efficacité des emballages. Cette technologie réduit l'utilisation de matériaux tels que le carton, les coussins d'air, le ruban adhésif et les enveloppes postales, rationalisant ainsi le processus d'emballage, améliorant l'efficacité de la livraison et minimisant l'impact sur l'environnement.

 

Fenton souligne la précision du système, notant : « Les décisions prises par le moteur sont empiriquement précises, comme l'ont vérifié les scientifiques d'Amazon, prédisant systématiquement l'option d'emballage la plus efficace. » Cette précision est cruciale pour garantir que les produits arrivent de manière sûre et durable.

 

L'efficacité du Package Decision Engine a incité Amazon à étendre son utilisation au-delà de l'Amérique du Nord et de l'Europe. L'entreprise forme actuellement l'IA à gérer différentes langues, styles d'emballage et variations régionales de produits pour un déploiement mondial. Cette extension met en évidence l'adaptabilité du moteur et l'engagement d'Amazon à réduire les déchets d'emballage à l'échelle mondiale.